Artykuł pomocniczy · pojęcie · Pojęcia · Pozostałe
Friction & Fog of War w marketingu
także: Uncertainty Management · Execution Gap · Reality Distortion · Planning Friction · Friction & Fog of War
Przerwa między prostymi planami a trudną rzeczywistością; niepewność kumuluje się z każdym krokiem. W marketingu: konieczność pre-mortems i red-team review.
Definicja militaryczna
Clausewitzowski koncept: luka między prostymi planami a trudną rzeczywistością; niepewność rośnie z każdym etapem realizacji.
Rozszerzona definicja
Zarządzanie niepewnością (uncertainty management) jest centralnym zagadnieniem komunikacji organizacyjnej, a badania wskazują, że sposób, w jaki pracownicy i organizacje radzą sobie z niejasnością, kształtuje klimat całego projektu1. Niejednoznaczność (ambiguity) nie zawsze jest niepożądana — jak relacjonuje Wikipedia za Brashersem, jednostki niekiedy celowo ją podtrzymują dla celów strategicznych2.
Jak to działa
W praktyce projektowej badania nad norweskimi projektami drogowymi o wartości przekraczającej 100 milionów dolarów każdy pokazały, że niepewność ujawnia się szczególnie intensywnie w fazie realizacji, a jej zarządzanie wymaga uwzględnienia trzech wymiarów: ludzi i organizacji, procesu zarządzania oraz narzędzi i technik3.
W kontekście marketingowym dodatkową warstwę „mgły” tworzy atrybucja: badanie opublikowane w ScienceDirect wykazało, że heurystyczne modele atrybucji systematycznie zaniżają wartość kanałów inicjowanych przez firmę, a zawyżają wkład kanałów inicjowanych przez klienta — zwłaszcza paid search i direct type-ins w modelu last click4.
Dlaczego to ważne
Badania nad projektami R&D wskazują, że niewystarczająca dokumentacja i ograniczona dostępność danych to istotne bariery w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności5. Analiza lejka w narzędziach analitycznych pozwala wizualizować, gdzie użytkownicy odnoszą sukces, a gdzie odpadają, dostarczając informacji do poprawy nieefektywnych lub porzuconych ścieżek klienta6 — jednak sama wizualizacja nie eliminuje niepewności co do przyczyn obserwowanych zachowań.
Systemy rankingowe Google premiują całościową jakość doświadczenia użytkownika, a nie optymalizację jednego lub dwóch elementów7, co oznacza, że uproszczone plany skupione na wybranych sygnałach mogą rozmijać się z rzeczywistymi czynnikami decydującymi o widoczności — co jest klasycznym przejawem opisywanego zjawiska.
Przykłady
- Przykład zniekształcenia danych: heurystyczne modele atrybucji systematycznie zaniżają wartość kanałów inicjowanych przez firmę i zawyżają wkład paid search w modelu last click, co prowadzi do błędnej alokacji budżetu4.
- Przykład strategicznego podtrzymywania niejednoznaczności: jak relacjonuje Wikipedia za Brashersem, jednostki i organizacje niekiedy celowo tworzą lub utrzymują niejednoznaczność w celu ochrony status quo lub zachowania władzy2.
- Przykład luki między planem a danymi: Search Console dostarcza danych o liczbie impressions, kliknięć i zapytań8, jednak sama ich obecność nie eliminuje niepewności interpretacyjnej co do przyczyn zmian widoczności.
- Przykład uproszczonego myślenia o planowaniu: dokumentacja Google wprost stwierdza, że nie istnieją żadne „tajemnice”, które automatycznie wyniosą stronę na pierwsze miejsce, a część zaleceń może w ogóle nie dotyczyć danego biznesu9.
Częste błędy i mity
- Mit: dane atrybucyjne dają pełny obraz skuteczności kanałów — w rzeczywistości modele heurystyczne, w tym last click, systematycznie zniekształcają wkład poszczególnych kanałów, zaniżając wartość kanałów inicjowanych przez firmę4.
- Core Web Vitals) wystarczy do sukcesu w wyszukiwarce — w rzeczywistości systemy rankingowe Google oceniają łączną jakość wielu aspektów doświadczenia użytkownika, a nie pojedynczy sygnał7.
- Mit: niejednoznaczność w organizacji jest zawsze problemem do wyeliminowania — w rzeczywistości, jak relacjonuje Wikipedia za Brashersem, bywa ona celowo podtrzymywana dla celów strategicznych, co komplikuje diagnozę źródeł „mgły” decyzyjnej2.
- Mit: lepsza dokumentacja projektów automatycznie redukuje niepewność decyzyjną — w rzeczywistości badania wskazują jedynie, że niewystarczająca dokumentacja i ograniczona dostępność danych są istotnymi barierami, a nie że ich usunięcie gwarantuje trafne decyzje5.
Powiązane hasła
Źródła i odwołania
-
Uncertainty Management Research Papers - Academia.edu
The study of uncertainty is central to an understanding of organizational communication. This research investigates the organizational work climates that emerge from the way employees manage uncertainty as well as the way they perceive their organization managing uncertainty.
-
Uncertainty management theory - Wikipedia
In looking at uncertainty in the context of the workplace, Brashers relates uncertainty to ambiguity where there are multiple explanations of behavior or phenomenon; he further states that "ambiguity is not always undesired and individuals sometimes use it for strategic purposes." Sometimes these strategies are for self-preservation or the retention of power, where individuals create and/or maintain ambiguity to protect their status quo. This same line of thinking has been applied to perpetrator
-
(PDF) Uncertainty Management – A Methodological Framework Beyond ...
Three aspects of uncertainty management in the construction phase are examined: people and organization, management process, and tools and techniques. The specific importance of the construction phase is based on the fast changes and complexity of this phase. A longitudinal study of seven Norwegian road projects is performed. The projects were all large in terms of cost, each with costs of more than $100 million. Researchers evaluated how uncertainty emerged during the construction phase and how
-
We find that firm-initiated channels, where the advertiser initiates the marketing communication (Bowman and Narayandas, 2001, Wiesel et al., 2011), are consistently undervalued by the heuristic attribution approaches. For customer-initiated channels, which are triggered by potential customers, on their own initiative (Wiesel et al., 2011), the contribution of paid search and direct type-ins is consistently overestimated by the last click approach.
-
(PDF) Managing uncertainty in research and development
Not surprisingly, we conclude that more attention needs to be paid to documentation of projects and that data availability is a · significant issue which needs to be addressed. 2000 Elsevier Science Ltd. All rights reserved. Keywords: Research and development (R&D); Option pricing; Decision making; Uncertainty
-
[GA4] Funnel exploration - Analytics Help
Funnel exploration lets you visualize the steps your users take to complete a task and quickly see how well they are succeeding or failing at each step. For example, how do prospects become shoppers and then become buyers? How do one time buyers become repeat buyers? With this information, you can improve inefficient or abandoned customer journeys.
-
Google's core ranking systems look to reward content that provides a good page experience. Site owners seeking to be successful with our systems shouldn't focus on only one or two aspects of page experience. Instead, check if you're providing an overall great page experience across many aspects.
-
Using Search Console and Google Analytics Data for SEO
Search Console: Provides data about how your website is performing in Google Search results, such as how many times your website shows up in search results (impressions), how many times people click to visit your site from Search (clicks), which search terms bring people to your website (queries), and more.
-
There are no secrets here that'll automatically rank your site first in Google (sorry!). In fact some of the suggestions might not even apply to your business, but following the best practices will hopefully make it easier for search engines (not just Google) to crawl, index, and understand your content.
Każde zdanie powyżej odsyła do dosłownego cytatu ze źródła. Daty to daty publikacji lub pobrania źródła.
Źródła faktów
- STRATEGY/military.md